arXiv · ML· Yunbei Zhang, Janet Wang, Xi Xiao, Jihun Hamm, Xiao Wang·· 6 小时前AI 评分33
UtoMe: 观测不确定性引导的 Token 合并用于气象基础模型
UtoMe: Observation-Uncertainty-Guided Token Merging for Weather Foundation Models
AI 导读
summary_zh: UtoMe 框架通过结合动力学显著性与集成数据同化误差，利用观测不确定性指导气象 Transformer 的 Token 合并。 在 ERA5 72 小时预测中，UtoMe-E 在 1.40625° 分辨率及 50% Token 缩减下，将整体误差从 67.32 降至 53.00。
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