arXiv · AI· Thomas Quadt, Boris \v{C}ule, Roy Lindelauf, Herman Monsuur, Mark Voskuijl·· 1 天前AI 评分30
基于可解释主动偏好学习的交互式进化多目标优化算法
An Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Algorithm Based on Interpretable Active Preference Learning
AI 导读
提出一种交互式进化多目标优化算法，利用主动学习从成对比较中构建树状可解释偏好模型。 扩展 NSGA-II 和 NSGA-III 的生存算子以引导算法朝向兴趣区域，实验表明其在寻找最优选解上优于现有黑盒及可解释模型，但平均最终种群质量略差。 该方法适用于医疗和国防等高风险领域，通过检查模型可揭示驱动决策者偏好的具体目标。
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