NNG 研究指出 Agentic AI 系统易演变为脆弱的大泥球架构

NNG 研究显示，AI 降低构建成本后，用户常将 Agentic 系统拼凑成脆弱的大泥球。作者归纳了废弃代码保留、碎片化增长等 5 种演化模式，并主张通过独立管理全局、局部和情境上下文，使系统重构从紧急补救变为有计划的升级选择。