arXiv · ML· Mushir Akhtar, M. Tanveer·· 6 小时前AI 评分28
SAGE-CP：自适应VLM集成中边际覆盖掩盖路由条件失效的解决方案
SAGE-CP: When Marginal Coverage Hides Route-Conditional Failures in Adaptive VLM Ensembles
AI 导读
SAGE-CP 通过路由分层校准解决自适应视觉语言模型（VLM）集成中的覆盖失效问题，在 10 个基准测试中将最差路由覆盖率从 0.623 提升至 0.887。该方法应用 Mondrian 分割保形预测，保持单样本批处理延迟降低 58.8% 至 63.4%。相比全集成推理，预测集大小仅为 2.212，同时减少 70.6% 的源调用次数。
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