arXiv · ML· Ting Xu, Henry Leung·· 5 小时前AI 评分23
长时域基准测试揭示接收方导向联邦学习中信任边界的时变失效
Does the Trust Boundary Hold over Time? A Long-Horizon Benchmark for Receiver-Directed Federated Learning
AI 导读
研究评估了13个半合成站点组成的联邦学习系统在600轮交互中的信任边界稳定性。 固定参考门控虽优于起始模型，但允许了29%对当前模型有害的传输；基于当前模型的门控虽将有害传输降至2%，却遗漏了对起始模型有益的部分。 在38%对抗站点场景下，FedFomo与CS-Gate是仅有的在诚实组中均实现正向平均增益的方法。
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