用于稀疏自编码器特征匹配与电路压缩的语义最优传输

研究提出基于语义最优传输的统一框架，利用Wasserstein距离估计稀疏自编码器（SAE）不同激活流形间的语义距离，解决跨层特征匹配与电路压缩难题。 特征表示采用激活加权分布而非单一解码向量，该方法对激活重缩放不变且对扰动稳定，在有限样本裕度条件下可恢复真实匹配。 经验证，该方法在性能上优于解码向量及大语言模型基线，并能自动将大型特征电路压缩为可解释的超节点。