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arXiv · ML· Sang In Lee, Jihun Park·· 2 小时前AI 评分20

SR-ViT

Soft Mixture-of-Recursions: Going Deeper with Recursive Vision Transformers

AI 导读

SR-ViT将递归深度从T=1增至T=3,ImageNet-1K Top-1准确率由79.83%升至82.45%,仅增加1.1M参数。 SoftMoR学习词级权重整合多阶段表示,实现高效递归扩展。

来源:arXiv · ML · arxiv.org