BGC-Bench：面向生物合成基因簇的多粒度多模态基准设计框架

论文提出 BGC-Bench 基准设计框架，旨在提升生物合成基因簇（BGCs）深度学习模型的评估区分度。 该基准源自 MIBiG 数据集，包含五项任务，在十二种编码器及核苷酸、氨基酸、Pfam 结构域等输入类型下测试，并引入主动学习设置以应对标签稀缺问题。 实验表明无单一表征在所有任务中占优，最优粒度取决于生物尺度，该框架可推广至 BGC 之外的基准设计。