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arXiv · NLP· Jonathan Zheng, Zirui Shao, Alan Ritter, Wei Xu·· 5 小时前AI 评分34

PARALLELEVENTS 与 SYNAPSE:LLM 时间评估与知识更新的新方法

Parallel Universes for Temporal Evaluation and Knowledge Updating in LLMs

AI 导读

研究提出 PARALLELEVENTS 基准和 SYNAPSE 训练框架,以解决 LLM 静态预训练语料导致的知识过时问题。 PARALLELEVENTS 通过模拟虚构且逼真的未来事件实现可控评估,SYNAPSE 则利用模型生成数据进行指令微调,以 14.23 个百分点的 QA 准确率提升验证了方法的有效性。

来源:arXiv · NLP · arxiv.org