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arXiv · AI· Tue Le, Anh Nguyen Hoang, Gabriel Sasseville, Doseok Jang, Pierre-Luc Bacon, Nghi D. Q. Bui·· 12 小时前AI 评分42

FALCON 通过反例接地反馈实现安全智能体编码

Secure Agentic Coding through Counterexample-Grounded Feedback

AI 导读

FALCON 框架通过分离攻击探索与行为验证,利用执行轨迹连接两者,在安全代码生成基准测试中取得优于替代安全信号的功能安全收益。 该框架作为强化学习奖励时,在保持功能性的前提下,其 held-out 功能安全性能优于静态分析和学习型奖励。结合代理奖励可进一步降低奖励过优化风险。

来源:arXiv · AI · arxiv.org