arXiv · AI· Chenlu Ding, Jiancan Wu, Yanchen Luo, Zheyuan Liu, Yancheng Yuan, Xiang Wang·· 4 小时前AI 评分30
TCFT 框架训练 LLM 进行前瞻性时间推理以消除时间泄露
Teaching Large Language Models When Not to Know: Learning Temporal Critique for Ex-Ante Reasoning
AI 导读
该研究提出 TCFT 框架，通过监督微调训练模型识别时间泄露，解决 LLM 在前瞻性推理中违规使用截止时间后知识的问题。 实验显示 TCFT 优于提示工程和 SFT 基线，在 Qwen2.5-7B 和 14B 模型上分别平均减少 41.89 和 37.79 个百分点的时间泄露。
来源：arXiv · AI · arxiv.org