风场布局采样高效贝叶斯优化的图谱知情克里金模型

该图谱知情克里金框架通过嵌入可复用气动交互信息提升高维布局优化中的样本效率。 数值实验显示，在稀疏数据下其 AEP 预测精度优于普通克里金方法；在 IEA Wind Task 37 基准测试中，仅约 280 次评估即取得有竞争力的解决方案。 该方法还扩展至 48 台风机的大规模场景，证明了其在基于 CFD 的风场布局设计中的适用性与高效性。