arXiv · ML· Mustafa Umut Ozbek, Khalil El-Khatib, Li Yang·· 9 小时前AI 评分21
多模态 OT 入侵检测的录制感知评估方法
Recording-Aware Evaluation of Multimodal OT Intrusion Detection
AI 导读
提出录制感知评估程序，通过同源背景对比揭示传统基准中性能差异可能源于录制关联而非攻击行为。 在 ProvICS 数据集上，同源评估反转模态排序，物理视图成为最强单模态；网络模态融合在跨录制与同录制 AUC 间差异达 0.54。 结果表明跨录制基准性能需结合同源、时序及运营评估解读，避免宽松指标导致检测能力被高估。
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