一种面向短期负荷预测的轻量级多视角方法

针对短期负荷预测中 Transformer 和大参数模型易过拟合的问题，提出一种基于单值嵌入和缩放时间范围输入的轻量级多视角方法。 该方法引入嵌入 dropout 机制以防止过度依赖特定特征，显著减少参数量，并在噪声或稀疏数据等多数据集场景中展现了鲁棒性和特征可解释性。