DiffTR：基于共享因子条件扩散的低秩张量恢复框架

DiffTR 是一个无监督框架，通过坐标条件扩散统一了张量补全、去噪和高光谱超分辨率任务。 该框架利用共享因子索引张量坐标以调节紧凑的得分网络，支持标量和向量输出，适用于表格张量、图像和视频。 实验证明其在多种张量模态和恢复任务中具备有竞争力的重建质量和统一条件生成表示的灵活性。