PORTAL 测试时自适应干预控制器：何时及如何部署

研究提出 PORTAL 控制器，用于决定测试时自适应干预（如更新归一化统计）的部署时机与标签查询策略。 PORTAL 通过固定候选预测规则并结合共享标签比较，将查询导向可能超越当前领先者的候选，在剩余标签无法改变选择或精度增益不足时停止。 该方法将整体降低精度的干预转变为在特定批次上有效的选择，防止到达顺序变化导致的严重失败，并通过获取的标签训练更强的未来候选模型。