有效性校准推理蒸馏：基于局部信号分配提升小模型推理能力

提出有效性校准推理蒸馏框架，将蒸馏从轨迹模仿转化为局部学习信号分配，在数学、代码等基准测试中超越强基线。 通过比较师生模型在同一前缀下的下一步动作局部有效性，动态调节蒸馏更新强度，保留教师结构引导并适应局部推理质量。