arXiv · AI· Parth A. Gandhi, Avital Aviv, Prasanna N. Wudali, Yuval Elovici, Asaf Shabtai·· 8 小时前AI 评分47
六模块扫描器 SkillTrustBench 与 MalSkillBench 检测本地及复合漏洞
Scan Before You Install: Detecting and Mitigating Local and Composite Vulnerabilities in Skills
AI 导读
针对现有扫描器忽略多技能交互的缺陷，该六模块扫描器实现了对良性技能中非预期漏洞的检测。在 SkillTrustBench 556 个案例子集中，其召回率达 95.90%，误报率为 4.22%；在 1,000 个 MalSkillBench 平衡样本中，F1 分数为 0.947，优于 Cisco 等竞品。
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