DataSift：通过选择性数据扩展提升模型公平性

DataSift 框架通过数据估值结合分区与多臂老虎机，快速提升机器学习模型的公平性。 该框架利用影响函数无需重新训练即可评估数据批次效果，在多个真实和合成数据集上验证了少量数据即可显著改善模型公平性。