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arXiv · AI· Burak Bakkar, Hana Moalla, Mohamed Salem Jedidi, Haifa Ben Messaoud, Nicolas Lopez Carranza·· 1 天前AI 评分25

领域专用 LLM 在临床试验结果预测中超越 HINT 基准

Advancing Clinical Trial Outcome Prediction with Domain-Specific Large Language Models

AI 导读

BioBERT 和 BioMistral 在 TOP 基准的临床试验结果预测中,四项模型变体的 ROC-AUC(0.613–0.772)与 PR-AUC(0.649–0.901)均优于 HINT,相对 PR-AUC 提升 10–20%。

来源:arXiv · AI · arxiv.org