arXiv · AI· Bingchao Wang, Yongcheng Jing, Chengyu Wang, Jun Huang, Jie Yang, Wei Liu, Dacheng Tao·· 5 小时前AI 评分23
AdaGround：基于 Token 归一化自适应缩放与验证器闭环优化的 GUI 定位框架
AdaGround: Token-Normalized Adaptive Zooming with Verifier-in-the-Loop Refinement for GUI Grounding
AI 导读
AdaGround 是一种无需训练的 GUI 定位框架，包含 Token 归一化自适应缩放、验证器闭环优化及组合结构定位三个组件。该框架利用模型对目标大小的估计来设置放大倍率、视野和缩放深度，并通过标记点击的 Yes/No 验证器来决定接受或拒绝每次缩放、在缩放链之间进行选择，以及何时进行弃权。
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