arXiv · NLP· Yiqi Wang, Zizhi Zeng, Jiaqi Zhang, Yiqun Duan, Mingkai Zheng, Taotao Cai·2026-10-23 12:00· 3 小时前AI 评分30

长期个性化网页智能体的主动偏好获取：APA 方法与 ActiveWebPref 基准

Learning What to Ask for Tomorrow: Active Preference Acquisition for Long-Term Personalized Web Agents

AI 导读

针对长期个性化网页智能体，提出主动偏好获取（APA）方法，基于预期个性化价值（PPV）决定询问缺失偏好的策略。在 ActiveWebPref 基准测试（20 任务视野）中，APA 获取了 80.3% 的摊销依赖性偏好，优于当前任务价值方法（5.1%）及 4 个启发式基线。该研究表明获取偏好的价值应考量其在未来任务中的复用性，而非仅当前任务收益。 ```

来源：arXiv · NLP · arxiv.org

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