arXiv · ML· Kenan Li, Yijian Zhang, Jin Wang, Haipeng Gan, Zeying Sun, Xiaoguang Lei, Hao Dong·· 16 小时前AI 评分22
ChemBART：面向综合合成规划的反应语言模型预训练
ChemBART: Pre-training a Reaction Language Model for Comprehensive Synthesis Planning
AI 导读
研究提出基于 BART 的 ChemBART 模型，通过反应中心化预训练解决前驱体生成及多步合成规划任务。模型整合蒙特卡洛树搜索优化强化学习策略，湿实验验证显示其合成路径较基准文献收率提升超 20%。这一成果实现了虚拟预测与湿实验合成的闭环。
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