arXiv · AI· Ryosuke Yano·· 17 小时前AI 评分20
数据无关有限体积卷积神经网络在圆柱体稳态可压缩欧拉流中的研究
Data-Free Finite-Volume Convolutional Neural Networks for Steady Compressible Euler Flow around a Circular Cylinder
AI 导读
提出数据无关有限体积卷积神经网络（FV-CNN），用于求解马赫数 2–15 圆柱体稳态欧拉流，训练中无 CFD 或实验数据参与。 FV-CNN 在 32/32 自中心对比及 22–31/32 CFD 中心对比中，闭合带缺陷小于 AD-CNN；密度相对 L2 误差为 5.43%–18.69%。 FV-CNN 在 7/8 案例中焓值 RMS 误差及特定马赫数下的温度、横向速度误差优于 AD-CNN。
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