MIT 实验：GPT-6 Astra 通过权重空间编程直接修改 Qwen 权重提升数学能力

MIT 团队展示 GPT-6 Astra 可直接读取并编辑小模型权重，无需梯度下降即可提升性能。实验中 Astra 修改 Qwen3.5-0.8B 仅 0.016% 的权重，使其 MATH-500 得分从 7.9% 升至 48.1%，数学能力提升约 6 倍；在 MinAtar 实验中，Astra 从零生成的网络得分超 PPO 基线 20 倍。