arXiv · ML· Mohaimin Rafi, Otavio Moraes Rosa, Anshuman Chhabra, Utkarsh Ojha·· 6 小时前AI 评分23
生成图像与真实图像统计不可区分性研究：深度神经网络分类结果分析
The Search for Statistical Indistinguishability Between Real and Fake Images
AI 导读
研究发现，即使对生成图像进行模糊、缩小等抽象处理，神经网络仍能将其与真实图像区分，仅当内容损失极大（如256x256降至4x4）时才失效。 研究覆盖MNIST、CelebA等四个数据集及GAN、VAE、扩散模型等多种生成方法，证实伪影存在于从低层到高层的各个层面。 这意味着假图像与真实图像的差异远超常规认知，现有生成技术尚未达到统计不可区分。
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