arXiv · NLP· Olivier Tieleman, Samuel J. Bell, Ziyi Zhu, Ting Su, Elizabeth Kroll, Thomas D. Hull, Caitlin A. Stamatis·· 8 小时前AI 评分39
通过微调 Qwen 3.5 27B 实现 AI 心理健康对话中的被动抑郁严重程度评估
Fine-tuning LLMs for Passive Depression Severity Estimation from AI Mental Health Dialogue
AI 导读
研究团队通过微调 Qwen 3.5 27B 实现被动抑郁监测，在 422 名用户上取得 MAE 3.98 和临床阈值 AUC 0.88。 模型结合 3,111 个真值标签与伪标签扩展至 5,524 名用户，Pearson 相关系数达 0.67，覆盖了从 PHQ-9 分数 3 到 24 的全谱系严重程度。 该结果支持无需自报问卷的被动抑郁监测。
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