arXiv · AI· Jinya Sakurai, Xun Xu, Jaehong Yoon·· 6 小时前AI 评分26
扩散语言模型学习式解掩码策略的控制研究：以 LLaDA-8B 为例
What Makes a Good Unmasking Policy? A Controlled Study of Learned Unmasking in Diffusion Language Models
AI 导读
研究者通过控制变量实验揭示了扩散语言模型中学习式解掩码（unmasking）策略的关键设计维度，重点考察了教师标签、策略输入、策略容量及所需函数评估次数（NFE）减少量。
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