arXiv · AI· Yusaku Negoya, Feifei Cui, Zilong Zhang, Miao Pan, Tomoaki Ohtsuki, Aohan Li·· 14 小时前AI 评分21
PPML-Hybrid：面向异构客户端的隐私保护联邦学习方法
A Privacy-Preserving Federated Learning Method for Heterogeneous Clients
AI 导读
研究提出PPML-Hybrid方法，允许异构客户端根据计算资源分布式选择HE或DP。 在组学数据集上，该方法在显著缩短计算时间的同时保持可比的预测准确率，且在同等或更严格隐私预算下优于纯DP方法。
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