arXiv · AI· Mingyang Mao, Bhargav Rishi Medisetti, Utkarsh Grover, Tanvir Ibrahim, Wenyan Li, Tingting Zhang, Xiaomin Lin·· 12 小时前AI 评分29
FAM-Bench：视觉语言模型中条件感知食疗推理基准
FAM-Bench: Benchmarking Condition-Aware Food-as-Medicine Reasoning in Vision-Language Models
AI 导读
研究者推出 FAM-Bench 基准，包含基于 1811 份食谱构建的 2500 个问答实例，覆盖 13 种饮食相关健康状况。 该基准设有菜品适宜性评估与对比分析两项任务，金标准标注源自规则化膳食指南及营养专家建议。 对开源与专有视觉语言模型在四种提示模式下进行评估，结果显示适宜性判断与支持性理由之间存在显著差距，且对比排序能力有限，突显了条件感知食疗推理的持续挑战。
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