arXiv · ML· Jiani Yan, Pengyun Wang, Klint Kanopka, Ben Domingue, Charles Rahal·· 16 小时前AI 评分24
掌握模型拟合：InterModel Vigorish 在可解释机器学习中的应用
Mastering Model Fit: Applications of the InterModel Vigorish for Interpretable Machine Learning
AI 导读
引入 InterModel Vigorish (IMV) 以量化模型相对参考模型的预期投注优势，解释概率拟合变化。 通过 SHAP-IMV、Multi-IMV 和 Ablate-IMV 分析特征与架构组件，在表格、图像、传感器序列及图数据上评估。 开源 imvpy 库及配套 Notebook 提供代码以复现研究并广泛应用 IMV。
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