arXiv · NLP· Mingyu Chen, Jingkai Lin, Xiaofen Xing, Liankai Huang, Ruiqi Xiong, Xiangmin Xu·· 21 小时前AI 评分31
大语言模型能否在开放多轮交互中将代理能力延伸至目标追求
Can Large Language Models Extend Their Agentic Capabilities to Goal Pursuit in Open-Ended Multi-Turn Interaction?
AI 导读
无训练协议 Tool-Mediated Interaction 将对话动作映射为工具调用，验证了模型在开放多轮交互中的目标追求能力。 实验涵盖社交、情感支持等 4 类场景及 15,678 个回合，该协议使社交目标达成率及情感支持偏好显著提升。 相比思考基线，单次决策平均推理 token 减少 42.0% 至 81.5%，跨轮次短语重复率降低。
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