arXiv · AI· Vladimir Beskorovainyi·· 23 小时前AI 评分20
Ru-Jev 编码器的标签措辞增强在陌生词汇上提升准确性，但在缩写和代码上无效
Label-Wording Augmentation in a Typed-Decision Encoder: Gains on Unfamiliar Words, Not on Abbreviations or Codes
AI 导读
Ru-Jev 307M 参数多语言交叉编码器的增强版在 18 个路由标签上，于 10 个测试词表中，针对普通或借词（如行话、俚语）将准确性最高提升 0.24。 该增益在 14 项中有 11 项通过 Holm 校正显著；但在缩写和不透明代码上无可用增益，甚至低于随机水平。 在两个未见数据集上，准确性变化为 -8.4 和 +5.6 个点。
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