arXiv · AI· Arda Uzunoglu, Mahler Revsine, Michael Schatz, Benjamin Van Durme, Mehrdad Farajtabar, Daniel Khashabi, Eric Nalisnick·· 8 小时前AI 评分32
LLM 科学发现能力与训练数据中 monofact 率的关联研究
Tracing the Scientific Discovery Capacity of LLMs to Their Training Data
AI 导读
研究揭示 LLM 的科学发现能力受训练数据中 monofact 率支配，直接操纵 monofact 频率可显著提升发现数量。 在材料科学和监管基因组学中，跨两个开源模型族、多种采样策略和推理预算的实验表明，更高的 monofact 率一致产生更多发现。 该关系无法仅由训练集多样性解释，但在搭配领域内数据时可跨科学领域迁移。 ```
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