arXiv · AI· Haoyu Jiang, Weiyu Han, Ze Zhao, Jie Sheng, Ruobing Zuo, Xiao Tan, Shuai Chen, Tianyi Zhang·· 7 小时前AI 评分28
InterFuse：通过交互引导的自适应融合异构模型提升支付风险排序
InterFuse: Interaction-Guided Adaptive Fusion of Heterogeneous Models for Payment Risk Ranking
AI 导读
论文提出 InterFuse 框架，利用跨模型交互引导的交易自适应聚合，在工业支付回放和 3 个公共金融基准上实现最高的 top-ranked recall 和 AUC，Recall@1% 较最强基线提升 1.11-8.09 个百分点。 该框架将每个模型的表示、预测分数和输入覆盖率编码为模型特定 token，通过可用性感知注意力生成共享融合状态，并在模型预测不一致时展现出更大的交互增益。
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