arXiv · ML· Ozan Sener, Anand Avati, David Hafner, Jierui Lin, Laura Manduchi, Xiaoying Pang, Langwen Huang, Torsten Hoefler, Russ Schumacher, Vladlen Koltun·· 8 小时前AI 评分36
FitzRoy：基于强化扩散模型的高保真降水预测系统
Skillful and realistic precipitation forecasting with reinforced diffusion
AI 导读
FitzRoy 首个实现美国大陆区域 SOTA 预测技巧与物理真实性的系统，采用强化学习优化的条件离散扩散框架，支持 24 小时内的低延迟实时部署。 该系统解决了点精度与结构保真度的长期权衡，在 2025 年德克萨斯山丘洪水等案例中捕捉到现有模型普遍遗漏的破纪录降雨量。 通过弥合真实性与技巧的差距，FitzRoy 确立了高保真降水预测的新前沿。
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