arXiv · AI· Minhua Lin, Juncheng Wu, Zijun Wang, Zhan Shi, Yisi Sang, Bing He, Zewen Liu, Tianxin Wei, Zongyu Wu, Zhiwei Zhang, Dakuo Wang, Xiang Zhang, Benoit Dumoulin, Cihang Xie, Yuyin Zhou, Suhang Wang, Hanqing Lu·· 23 小时前AI 评分40
自我进化 LLM 智能体中 Harness 更新与收益能力解耦分析
Harness Updating Is Not Harness Benefit: Disentangling Evolution Capabilities in Self-Evolving LLM Agents
AI 导读
研究分析自我进化 LLM 智能体的 Harness 更新与收益能力，发现基础能力与更新效果呈平层分布，但收益能力随基础能力呈非单调变化。 中档模型从更新后的 Harness 中获益最大，弱档模型因无法激活相关工具或遵循指令不佳而获益较少。 该发现建议在训练智能体时侧重任务解决能力和 Harness 调用机制，而非进化器。
来源：arXiv · AI · arxiv.org