arXiv · ML· Xiaobao Wang, Renda Han, Zhiliang Xia, Meng Liu, Renxiang Guan, Di Jin·· 4 小时前AI 评分26
FedGRAG：联邦图检索增强生成框架
Federated Graph Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
为解决隐私约束下分布式知识图谱无法直接共享的问题，研究人员提出 FedGRAG 统一框架，实现多客户端的图检索与知识增强生成。 框架通过联邦知识路由机制利用轻量索引定位客户端，并采用受控披露方法将证据子图转换为证据摘要，避免泄露敏感实体。 实验显示 FedGRAG 在检索及下游生成任务中持续优于现有基线，确立了联邦环境下部署 GraphRAG 的新范式。
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