arXiv · ML· Subhash V. S. Ganti, Lukas Woelfel, Arla Diengdoh, Tzvetan Mihaylov, Thomas Nevolianis, Jan Meyer, Christopher Kuenneth·· 5 小时前AI 评分20
HorizON：用于有机电池堆叠性质预测的多时间尺度深度算子网络
HorizON: A Multi-Horizon Deep Operator Network for Property Prediction of Organic Battery Stacks
AI 导读
团队开发了多时间尺度深度算子网络 HorizON，用于预测有机电池在放电轨迹每个周期的电化学性质。 该模型基于电池堆叠完整表征训练，融合了 DFT 氧化还原电位和循环依赖的比容量轨迹数据。 这一框架支持有机电池系统的长期性质预测、逆设计和工艺优化。
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