arXiv · NLP· Guanting Dong, Zhichao Sun, Xinyu Yang, Rui Wang, Xin Deng, Jiajie Jin, Zhixiong Yang, Junhao Huang, Han Han, Mingyu Ma, Xiaotao Wang, Yuyang Hu, Xiaoshuai Song, Xiaoxi Li, Jiejun Tan, Zhecan Wang, Shihan Dou, Honglin Guo, Zhiheng Xi, Tao Gui, Tao Ji, Qi Zhang, Yutao Zhu, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou·· 5 小时前AI 评分37
ToolSpace：基于工具中心环境合成扩展长周期智能体能力
ToolSpace: Scaling Tool-Centric Environment Synthesis for Long-Horizon Agents
AI 导读
提出 ToolSpace 框架，从真实 MCP 服务执行轨迹挖掘工具依赖并合成环境，在自动化及银行基准测试上使 7 个前沿模型性能最高下降 38.2 点。 框架通过状态感知随机游走生成任务，将 Qwen3.6-35B-A3B 平均分从 23.0 提升至 41.0，GLM-5.2 提升至 56.6，表现与 Claude Opus 5 相当。 执行验证边优于 LLM 判断边，性能随数据和环境规模提升。
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