arXiv · ML· Selim F. Yilmaz, E. Batuhan Kaynak, Aykut Ko\c{c}, Hamdi Dibeklio\u{g}lu, Suleyman S. Kozat·· 16 小时前AI 评分26
基于动态加权解决标签不平衡的多标签跨语言情感分析
Multi-Label Sentiment Analysis on 100 Languages with Dynamic Weighting for Label Imbalance
AI 导读
该研究提出一种多标签跨语言情感分析框架，采用动态加权方法和优化后的 Focal Loss 解决标签不平衡问题。 模型在 100 种语言上实现情感分析，并在 3 种语言的 9 项指标中有 7 项取得 SOTA 性能。 代码已公开，支持多语言情感分析任务。
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