gLayout 生成器中应用 AI 智能体进行模拟布局生成的研究

针对 gLayout 生成器在 SKY130 工艺上的受控实验表明，直接绘制布局的主要障碍是高时间与 token 成本，而基于生成器框架的优势在于可复用性。 其验证过的原语确保模型每次编辑规模小且可检查，参数化设计允许一次编辑在布局族范围内评估，测试最易失败成员可提升整个布局族质量。 实验结果可作为本地模型的监督信号，使其以更低的推理成本学习适用于整个布局族的编辑操作。