基于参数化 Tanh 函数的边缘中心自适应神经激活研究

研究提出参数化 Tanh 连接函数，以 4 个可微参数替代复杂 B 样条，解决边缘激活范式的计算瓶颈。 该模型在 MNIST 达到 95.63% 准确率，在 CIFAR-10 达到 44.74%。相比 7 参数指数基线，训练运行时间减少 85%，显著提升硬件扩展性。