Less-is-More CIR 提出简洁检索与批评家重排序框架

Less-is-More CIR 提出一个免训练的两阶段框架，结合简洁检索与批评家重排序，以提升零样本组合图像检索效果。 该框架首先生成仅保留判别性修改语义的简洁目标描述以减少噪声，第二阶段则通过修改一致性与参考保留度评估重排序候选结果。实验表明该框架具有有效性与鲁棒性，相关代码已公开。