arXiv · ML· Kelly L Vomo-Donfack, Adryel Hoszu, Gr\'egory Ginot, Ian Morilla·· 9 小时前AI 评分28
pTopoFL：基于持续同调客户端描述符的拓扑引导个性化联邦学习
PTOPOFL: Topology-Guided Personalised Federated Learning with Persistent-Homology Client Descriptors
AI 导读
pTopoFL 利用持续同调（PH）描述符在训练前对客户端进行聚类，实现个性化联邦学习。 理论证明对于强凸平滑损失，单轮更新为收缩映射，个性化降低了异质性下限。 在真实四医院数据集上，pTopoFL 将 FedAvg 测试 log-loss 从 0.463 降至 0.438。
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