EvoML：基于专家驱动自进化技能的验证门控机器学习流水线合成框架

EvoML 通过三个智能体协调验证门控，在 8 个数据集上实现全自动机器学习流水线合成，且最终模型质量均优于现有系统。 该框架包含执行器运行基于 nnU-Net 的技能及策展人进行技能库演化，分割任务 Dice 系数最高达 0.94，分类准确率 0.99，重建 SSIM 达 0.95。