arXiv · NLP· Martino M. L. Pulici, Cuong Xuan Chu, Evgeny Kharlamov, Volker Tresp·· 8 小时前AI 评分23
参数化知识图谱记忆存在存储与检索鸿沟
A Storage-Retrieval Gap in Parametric Knowledge Graph Memory
AI 导读
研究提出将知识图谱离线编译为LoRA适配器组作为参数化记忆层，查询时零上下文开销。 在MetaQA数据集上，仅匹配实体适配器可将精确匹配分数从0.007提升至0.243；但基于嵌入或权重几何的检索无法定位正确适配器，性能仅为随机水平。 结果显示权重几何与子图语义相关性低（Spearman $\rho$ = +0.329），无法实现功能检索，确立了基于语义相似度的适配器选择机制是核心未解难题。
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