arXiv · ML· Andrew Qing He·· 9 小时前AI 评分41
辛神经网络的可积分构建模块：学习型层、保纤维层与单层能力
Integrable building blocks for symplectic neural networks: learned-type layers, fiber-preserving layers, and what a single layer can do
AI 导读
研究提出辛神经网络的三种新型构建模块，解决了仅依赖深度剪切的表达能力瓶颈。 在涉及1至40自由度的16个系统实验中，基于非线性积分的层比剪切类网络准确度高百倍至千倍。 保纤维层在通用非分离系统中性能提升有限，且网络宽度增加对架构无额外帮助。
来源：arXiv · ML · arxiv.org