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arXiv · ML· Kai Hu, Li Zhang, Weichen Yu, Matt Fredrikson, Haoqi Hu·· 7 小时前AI 评分20

正交性约束是否优于球面优化助益LLM预训练

Do Orthogonality Constraints Help Language-Model Training Beyond Sphere Optimization?

AI 导读

研究表明,在360M至3.1B参数规模下,LLM预训练中的行正交性约束未能在球面优化基础上带来额外收益。 系统测试14种正交变体发现,对称正定因子仅在小模型有效,且下游准确率未区分不同参数化方法。 作者重新检验5项先前的正交性改进研究,发现其增益归因于数值精度或优化器实现,而非正交性本身。

来源:arXiv · ML · arxiv.org