arXiv · ML· Yiwei Chen, Lichi Li, Kai Cheung, Vinny Parla, Ganesh Sundaram·· 3 小时前AI 评分30
基于 LLM 的 CVE 条件化漏洞利用生成：数据驱动基准测试与微调研究
CVE-Conditioned Exploit Generation with LLMs: A Data-Centric Study of Benchmarking and Fine-Tuning
AI 导读
研究采用数据驱动方法构建高质量数据集，通过 LLM-as-judge 评估 17 个 LLM 在 8 项标准下的零样本漏洞利用生成能力。 8B 开放权重模型经微调后漏洞利用质量提升超 42.5%，结合测试时拒绝策略可媲美部分专有模型，凸显数据质量与评估设计在网络安全适配中的关键作用。
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